2023.08.11
바카라 배팅 법 Design Co., Ltd. 바카라 배팅 법 Design Co., Ltd. 2023 년 데이터 과학 플랫폼 "Signate ®"에서 Signate Co., Ltd. (본사 : Chiyoda-Ku, Tokyo; CEO : Saito Hide; Pronunciation; Signate; Signate)로 언급 된 다음 과학 플랫폼 "Tecnate ®"(Tecnate ®)에서 "Signate"(National Holiday)에서 "Signate"라고 불렀습니다. Chiyoda-Ku, CEO;
■ 경쟁의 배경
고객의 DX를 홍보하기 위해 데이터 분석을 포함한 솔루션 비즈니스를 제공하는 바카라 배팅 법 Design은 데이터 과학자의 부족을 해결하고 일본 제조를 지원하는 일본 제조업을 지원하는 노력을 강화하고 기술과 사람의 힘으로 전 세계적으로 높은 칭찬을 받았으며, 지속 가능한 사회의 실현에 기여하는 회사로서, 더 많은 데이터를 충족시킬 것으로 예상됩니다. 미래.
이 일의 일환으로 2022 년 6 월, 우리는 데이터 과학 플랫폼 "Signate®"에서 Carats Aviation Route Data를 사용한 바카라 배팅 법 Design Co., Ltd. Aircraft Aviation Route Estemation Challenge -Waypoint 추정 "이라는 제목의 경쟁을 개최했으며 많은 사람들이 응용 프로그램을 받았습니다.
바카라 배팅 법 Design은 올해 같은 플랫폼에서 다시 경쟁을하기로 결정했으며, 더 많은 사람들에게 데이터 과학의 매력과 잠재력을 느낄 수있는 기회를 제공하기로 결정했습니다.
■ 경쟁 세부 사항
이름 | 바카라 배팅 법 Design Co., Ltd. 식품 패키지 이미지 분석 도전 |
후원 | 바카라 배팅 법 Design Co., Ltd. |
상 [고급 카테고리]※ | 1st Place ¥ 1,000,000/2nd Place ¥ 300,000/3 위 ¥ 150,000/7th Place ¥ 30,000 |
상 [일반 범주]※ | (일반 섹션) 1st Place ¥ 150,000 / 2nd Place ¥ 100,000 / 3 위 ¥ 50,000 / 7th Place ¥ 30,000
(학생 사업부) 1st Place ¥ 100,000/2nd Place ¥ 50,000/3 위 ¥ 30,000/7th Place ¥ 10,000 |
세부 사항 | [Advanced Division]https://signate.jp/competitions/1105 |
자격 | ・ 경쟁 참여 조건에 동의하고 필요한 개인 정보를 입력 한 사람들.
・ 국적이 필요하지 않습니다. 그러나 신청 시간과 결과 사이에 일본에 거주하는 사람들은 발표됩니다. |
이벤트 기간 | 첫 번째 상영 : 2023 년 8 월 11 일 금요일 -2023 년 9 월 29 일 금요일
2 차 시험 : 2023 년 10 월 14 일 토요일 시상식 : 2023 년 10 월 28 일 토요일 |
*이 경쟁은 또한 바카라 배팅 법 Design Co., Ltd.의 인재를 발견하기위한 것입니다. 참여시 등록 할 때 등록 할 때 채용, 아웃소싱 등에 관한 정보를 제공하는 데 사용될 수 있습니다.
《작업 설명》
이 경쟁에서 이미징 분석 기술은 제조 산업의 다양한 분야에서 사용될 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 품질 관리 상황에서는 생산 라인의 제품을 검사하고 결함을 감지하는 데 사용되며 제품 표면에 흠집이나 결함이있는 경우 해당 영역을 자동으로 감지하고 결함이있는 제품을 제거 할 수 있습니다.
또한 이미지 분석을 사용한 데이터 수집 및 분석은 생산 라인에서 제조 공정을 시각화하고 효율적인 개선 측정을 도출하는 데 사용됩니다.
이 경쟁에서는 Food Packaging의 이미지 데이터를 사용하여 바카라 배팅 법 Design이 솔루션을 제공하는 제조 산업에서 데이터 분석을 시뮬레이션 할 수있는 작업으로 분석을 수행 할 수 있습니다.
[Advanced Division]
음식과 음료에는 일반적으로 영양 정보가 있습니다. 구체적으로, 에너지, 단백질, 지질, 탄수화물 및 소금 등가의 5 가지 항목은 필수이며, 필수로 표시된 5 가지 항목 외에도 비타민, 미네랄 등이 선택적으로 표시 될 수 있습니다.
이것은 요리를하거나 건강을 유지하기 위해식이 요법을 관리 할 때 중요한 정보이며 실제로 제품의 영양 정보를 확인할 수 있지만 필요한 정보를 자동으로 읽을 수있는 시스템이 있으면 식품 관리 및 기타 사항의 생산성이 증가 할 수 있습니다.
이 경쟁의 고급 섹션에서는 음식, 음료 등의 패키지 이미지에 대한 영양 정보 디스플레이에서 에너지 항목을 자동으로 추출하고 읽는 알고리즘을 작성하라는 요청을받습니다.
[일반 섹션]
인간은 시각적 비주얼을 통해 패키지를보고 해당 정보를 기반으로 분류하여 음식과 음료를 판단합니다. 오늘날에도 기계 기반 시각 정보 처리 기술로 인해 정확한 분류가 어렵 기 때문에 이러한 차별은 일반적으로 인간이 수행합니다.
식품을 생산하고 관리하는 공장에서 식품 및 음료의 적절한 분류는 프로세스 및 물류, 재고 관리 등을 최적화하는 데 중요한 요소이며, 고정밀 분류 모델의 개발은 식품 생산 및 관리의 효율성을 향상시키는 데 기여할 것으로 예상됩니다.
따라서,이 경쟁의 일반 부서는 음식 및 음료에 대한 데이터 분석을 기반으로 기계 학습 방법을 사용하여 제품 포장 이미지를 식품 및 음료로 자동 분류하는 알고리즘을 만듭니다.
■ 경쟁 신청에 관한
이 경쟁을 신청하려면 위의 "경쟁 세부 사항"에 "세부 사항"에 나열된 URL을 사용하여 각 부서 페이지에서 신청하십시오.
[서명은 무엇입니까?]https://signate.jp/
Signate는 DX를 홍보하고 일본의 성장에 기여하는 사회와 기업을 지원하는 벤처 회사입니다. 일본 최대의 데이터 인재 커뮤니티 "서명"(https://signate.jp/company_about)는 AI 개발 경쟁 및 DX 프로젝트 지원을 통해 개인을 보여줄 수있는 기회와 DX를 홍보하기위한 인적 자원 개발을위한 클라우드 서비스를 제공 할 수있는 기회를 제공합니다.클라우드 서명' (https://cloud.signate.jp/)는 직원 DX 재능을 갖도록 교육을 제공합니다.